IFCT163PO_INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA

1. INTRODUCCIÓN A LA IA
1.1 Definición. Historia
1.2. Ramas de la IA. Algoritmos
1.3 Machine/Deep Learning
1.4 Big data: el cambio en la IA

2. ALGORITMOS DE IA
2.1. Machine Learning: modelos supervisados
2.2. Machine learning: modelos no supervisados
2.3 Aprendizaje por refuerzo
2.4 Modelos profundos (Deep learning)
2.5 Ejemplos con Weka/Orange

3. APLICACIONES EN LA EMPRESA
3.1. People Analytics
3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos
3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias
3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
3.5 Recomendadores web
3.6 Mejora de procesos