COMM001PO Analítica WEB para medir Resultados de Marketing

UD1. Introducción a la analítica web

1.1- Por qué es necesaria la analítica web

1.2- Analítica web 2.0

1.3- Qué necesitamos para hacer analítica web

1.4- Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web

UD2. Performance marketing

2.1-Ventajas que nos ofrece el performance marketing

2.2-La evolución del marketing online: Branding vs. Performance

2.3-Evolución hacia el marketing de afiliados

UD3. La toma de decisiones basadas en datos

3.1-Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis

3.2-Consejos para realizar analítica web

3.3-La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse

3.4-Analítica web, SEM y SEO

3.5-La planificación de medios

3.6-Analítica y los programas de afiliación

3.7-Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web

3.8-Análisis del buzz marketing

3.9-Reputación on-line

3.10-Usabilidad y diseño de la interacción en la web

UD4. A/B Multivariate testing

4.1-Las landing pages

4.2-Cómo llevamos a cabo un <experimento>

4.3-Como funciona el a/b testing

UD5. Google Analytics y otras herramientas

5.1-Google analytics

5.2-Google optimizer

UD6. Medición y optimización de los procesos a nuestra web

6.1-Métricas en internet

6.2-La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento

6.3-La tasa de porcentaje o rebote

6.4-¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos d enuestro site?

6.5-Métricas complementarias a la tasa de conversión

6.6-Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web

6.7-Algunas recomendaciones para mejorar la conversión