IFCD0099: INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA Y MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD

Objetivo general: 

Crear modelos de Inteligencia Artificial generativa que permitan aumentar los flujos de trabajo de los empleados y actuar como asistentes eficientes para todos los miembros de una organización.

DURACIÓN TOTAL:  100 horas

MÓDULO DE FORMACIÓN 1: Introducción a la IA generativa

OBJETIVO GENERAL:

Generar nuevos contenidos a través de la IA respetando el marco legal.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas

• Introducción a las IA’s y expectativas de futuro.
• Historia, panorama actual y futuro potencial.
• Fundamentos del aprendizaje automático (Machine Learning).
• PLN (procesamiento de lenguaje natural)
• Aplicación de la IA en la sociedad y en el mundo empresarial.
• IA generativa de forma profesional.
• Microsoft Copilot. Aplicación en diferentes sectores.
• Chat GPT. Aplicación en diferentes sectores.
• Otras formas de utilizar asistentes de IA.
• Actividades Prácticas.
• Creación de nuevos contenidos.
• Generando imágenes.
• Generación de audio.
• Generación de vídeo.
• Panorama ético y futuras tendencias. Relación entre arte e IA.
• Actividades Prácticas.
• Ética y regulación IA.
• Implicaciones éticas de la IA: sesgo, seguridad, responsabilidad.

• Riesgos, seguridad y legislación.

Habilidades de gestión, personales y sociales

• Capacidad para asimilar nuevas habilidades y conocimientos.
• Mostrar atención al detalle.
• Capacidad de análisis.

MÓDULO DE FORMACIÓN 2: La IA para la mejora de la productividad

OBJETIVO

El uso de la IA para ahorro de tiempos, costos, generación de informes,
optimización y automatización de procesos mejorando la eficiencia de una
organización.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas

• Oportunidades empresariales con IA.
• Innovación en tu organización a través de la IA.
• Oportunidades: marketing, ventas, finanzas, cadena de suministro…
• Automatizando procesos y negocios a través de IA.
• Aumenta eficiencia, reduce costes, mejora precisión.
• Estrategias de implementación.
• Ejemplos de flujos automatizables con IA.
• Actividades Prácticas
• Productividad en tu empresa.
• Asistentes virtuales y capacidades.
• Microsoft Copilot.
• Google Duet AI.
• Asistentes IA a través de NO-CODE.
• Creación de asistentes con plataformas NO-CODE.
• Utilización y despliegue de asistentes IA personalizados.
• Actividades Prácticas

Habilidades de gestión, personales y sociales

• Capacidad para asimilar nuevas habilidades y conocimientos.
• Mostrar atención al detalle.
• Capacidad de análisis

MÓDULO DE FORMACIÓN 3: IA avanzada y visualización de datos con IA

OBJETIVO:

Generar códigos de software, conexión de datos, obtención de visualizaciones, análisis de datos y diseño visual con IA.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas

• IA’s avanzadas mediante LOW-CODE.
• Plataformas LOW-CODE para herramientas de texto y voz.
• Principales tecnologías y aplicaciones.
• Aplicaciones web y mobile con NO-CODE e IA.
• Como crear servicios web con NO-CODE e IA.
• Como crear aplicaciones móviles con NO-CODE e IA.
• Actividades Prácticas.
• Visualización de datos: Business Intelligence y Dashboards.
• Potencial de la visualización de datos con IA.
• IA en Power BI: Aplicaciones prácticas.
• Otras herramientas de Business Intelligence y su integración con IA.
• Actividades Prácticas.

Habilidades de gestión, personales y sociales

• Capacidad para asimilar nuevas habilidades y conocimientos.
• Mostrar atención al detalle.
• Capacidad de análisis